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Matriz de métodos

Esta tabla resume qué métodos de la API están implementados por cada predictor.

Método	ModalBoundaryClustering	ShuShu	CheChe	ModalScoutEnsemble	InsideForest	Descripción breve
fit	✓	✓	✓	✓	✓	Ajusta el modelo al conjunto de datos.
fit_predict	✓	✓	✓	✓	—	Entrena y devuelve las etiquetas o regiones asignadas.
fit_transform	✓	✓	✓	✓	—	Ajusta y transforma los datos en una representación interna.
transform	✓	✓	✓	✓	✓	Transforma nuevas muestras según el modelo entrenado.
predict	✓	✓	✓	✓	✓	Predice etiquetas o valores para nuevas muestras.
predict_proba	✓	✓	✓	✓	—	Estima probabilidades de predicción o confianza.
decision_function	✓	✓	✓	✓	—	Devuelve puntuación o distancia a la frontera de decisión.
predict_regions	✓	✓	✓	✓	✓	Indica la región o cluster al que pertenece cada muestra. Similar a get_cluster en algunos predictores.
score	✓	✓	✓	✓	—	Calcula una métrica de desempeño en datos de prueba.
save	✓	✓	✓	✓	✓	Guarda el modelo entrenado en disco.
load	✓	✓	✓	✓	—	Carga un modelo previamente guardado.
plot_pairs	✓	✓	✓	✓	—	Grafica pares de características con regiones o clusters.
plot_pair_3d	✓	✓	✓	✓	—	Grafica dos características y la respuesta en 3D.
interpretability_summary	✓	✓	✓	✓	✓	Resumen de interpretabilidad de las regiones o del modelo.

Consulta el README para más contexto.