Limitaciones
SheShe proporciona herramientas para análisis modal, pero se aplican varias limitaciones:
Dependencia de la representación de la superficie
Los algoritmos suponen una superficie suave y bien muestreada. Mallas imperfectas o puntos escasos degradan las estimaciones de frontera.
Mitigación: preprocesa las mallas para eliminar ruido, interpola regiones faltantes y valida frente a benchmarks conocidos.
Aproximaciones en alta dimensión
En dimensiones muy altas SheShe se basa en aproximaciones que pueden omitir estructuras sutiles y aumentar el tiempo de cómputo.
Mitigación: aplica reducción de dimensionalidad o enfócate en subespacios informativos con SubspaceScout.
Sensibilidad al ruido y muestreo
Datos ruidosos o escasamente muestreados pueden producir fronteras inestables.
Mitigación: limpia las entradas y agrega múltiples ejecuciones mediante ModalScoutEnsemble.
Ajuste de parámetros
El desempeño depende de elegir anchos de banda y umbrales de clustering adecuados.
Mitigación: explora configuraciones mediante la API rápida y validación cruzada.